Системный аналитик Data Lake (Big Data)

з/п не указана

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Показать описание вакансии

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, гибкий график

Хочешь создавать будущее своими руками?
Тогда тебе к нам!

Разрабатываем лучшие IT– сервисы,
чтобы удивлять клиента!

Разбираешься в IT? Тогда тебе к нам!

Big Data МТС трансформирует классическое аналитическое хранилище в data lake ведущей технологической компании. Уже сегодня на аналитике Big Data основывается принятие многих стратегических решений в компании. А в перспективе на ней будет базироваться вся экосистема продуктов МТС.

Что вы найдете в команде Big Data?

Стек технологий: open source и коммерческие решения в области big data.

Продукты: с 2015 года их более 80: от оценки поведения клиентов до бизнеса. Находятся на разных стадиях - R&D, продуктивизации и продуктива.

Подход: Agile, Scrum, для управления продуктами и задачами - confluence и Jira. Все команды автономные, поэтому минимум бюрократии. Гибко меняем задачи в спринте, если понимаем, что это необходимо.

Команда: нас уже 200, планируем вырасти до 300. Для работы над продуктом собираем команду из разных центров компетенций (их более 14, есть ЦК разработки, ЦК DevOps, ЦК архитектуры и др.)

Data Lake - проект по интеграции 30 источников, проектированию и созданию единого детального слоя данных, реализация метрик и витрин данных, репликация их в Teradata 2800

Что именно вам предстоит делать?

  • Разбираться с API/RESTсервисами, FTP (с множеством разных форматов), СУБД (Teradata, Hadoop, MySQL, Oracle, PostgreSQL и прочие), давать постановки задач на разработку грабберов для страниц сайтов,
  • Участвовать в развитии инструментария по управлению сетевым трафиком,
  • Выполнять запросы к таблицам, в которые поступают миллионы строк данных каждый день,
  • Готовить демо по результатам своей работы
  • Участвовать в развитии логической модели данных и создавать ER-диаграммы,
  • Проводить маппинги данных, формулировать возможные ограничения, специфицировать процессы прогрузки данных в DataLake и все их трансформации,
  • Выявлять и обозначать риски, требования к контролю качества данных,
  • Заниматься созданием и развитием слоя метаданных, управлением НСИ.

Опыт и навыки, на который мы рассчитываем:

  • Вы имеете оконченное техническое высшее образование;
  • Вы знаете SQL на высоком уровне, умеете работать с партициями и знаете как оптимизировать запросы, имеет представление об оконных функциях, понимаете как создаются динамические запросы;
  • Вы работали в командахin-house или заказной разработки и видели живых разработчиков и архитекторов лично, общаясь с ними каждый день;
  • Вы знаете методики проектирования и разработки информационных систем;
  • Вы знаете как проверять корректность выполненного системного анализа и контролировать результат, улучшать его;
  • Вы участвовали в ПСИ и писали ПМИ;
  • С Вами можно предметно подискутировать о теории алгоритмов, теории баз данных, теории систем и системного анализа
  • Вы коммуникабельны и распространяете опыт и знания на всю команду;
  • Вам интересно как придумать, так и пройти кейс от начала до конца;
  • Вам интересно докопаться до фонарного столба и придумать свой крутой кейс, т.к. столб оборудован IoT-датчиком, может передавать информацию и таким образом тоже является еще одним источником данных для нас.

Будет плюсом:

  • Умение работать в Enterprise Architect, Power Designer или Erwin, как минимум можете читать результаты наработок полученных в них;
  • Знание методологии DataVault и построения стэйджингов;
  • Опыт работы в agileкомандах;
  • Владение UMLи еще рядом нотаций, например, BPMN 2.0, ArchiMate 2.0/3.0;
  • Знакомство в целом с языками программирования Java, Python, PHP, С++, JavaScript, понимаете различие между ними и можете читать код одного из них;

Какие задачи? Аналитика Big Data используется практически во всех функциональных направлениях компании – маркетинг, обслуживание, планирование сети, продажи, HR, розница и коммерческие продукты для корпоративных клиентов. Во внешних проектах Big Data МТС востребована в финансовом скоринге, транспортном планировании, логистике, таргетинге наружной и digital-рекламы, электронной коммерции, ритейле, градостроительных проектах.

Наши новые сотрудники будут разрабатывать и продвигать новые digital-продукты МТС.

Есть ли обучение? Локальные и международные конференции, митапы. Углубленные курсы от производителей ПО. Корпоративный университет МТС. Масштабная виртуальная библиотека.

Какой график? Гибкий, начало работы в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса (по договоренности). 2 раза в год напряженный период во время защиты бюджетов, компенсируем 3 днями к отпуску.

Условия Каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. Бонусом – ДМС + стоматология, корпоративная связь, страхование жизни, в т.ч. при выезде за границу, специальные предложения от партнеров и друзей МТС.

Адрес

Технопарк, Москва, проспект Андропова, 18к9
Показать на карте
­

Вакансия опубликована 23 апреля 2019 в Москве

Написать сопроводительное письмоПисьмо отправлено

Сопроводительное письмо к отклику